K8凯发(中国)

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汽车制造工业生产网络安全解决方案

强化网络安全保障,筑牢汽车制造工业生产网络安全基石
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需求背景

在数字化时代背景下,汽车制造企业正全面推进智能化升级,加速向智能网联方向转型。顺利获得深度融合5G、人工智能、云计算等前沿技术,实现了研发设计、生产制造、供应链管理等全流程的数字化协同,构建起实时数据采集、智能分析与动态优化的智能制造体系,显著提升了整体运营效率。然而,随着汽车产业智能化进程的迅猛推进,在带来产业变革红利的同时,也暴露出严峻的安全挑战:关键系统安全漏洞频出、恶意攻击手段持续升级、数据交互复杂度指数级增长,以及新技术应用衍生的未知风险,这些安全问题已成为制约行业高质量开展的关键瓶颈,亟对汽车制造企业构建全方位、多层级的安全防护体系进行应对。
解决方案

方案依据等保2.0、工业控制系统网络安全防护指南等要求,构建“识别-防护-检测-响应”一体化汽车制造工业生产网络安全保障体系,确保企业生产的陆续在性和合规性。

  • 风险识别检测:在运维管理区部署工业漏扫,对生产网络的网络设备、工控设备进行主机安全扫描、弱口令发现、基线配置核查等,全面、快速发现系统漏洞、工控设备漏洞、工控协议漏洞等,并给予修复建议。
  • 区域隔离与边界防护:在各生产车间网络出口处部署工业防火墙,顺利获得工业协议深度过滤和防护技术,对从生产管理层下发的指令或操作执行细粒度的访问控制,阻断异常数据或非法操作。在企业办公区域与生产管理区之间部署工业网闸,实现对工业协议报文解析、内容过滤等,保障只有生产数据从生产网传输到办公网,禁止办公网违规访问生产网。
  • 工业主机安全防护:在终端设备、服务器以及上位机部署工业主机卫士,顺利获得应用程序白名单机制,阻止恶意代码入侵系统及工控软件;并顺利获得USB安全管理系统,实现对USB设备的接入管理,杜绝数据外泄和感染病毒的风险。
  • 威胁检测与行为审计:在生产网核心交换机处部署工业入侵检测,顺利获得AI自学习、流量监控、协议审计等实时分析网络中的异常行为,并及时报警;各生产车间接入交换机处旁路部署工业安全监测审计,顺利获得镜像流量方式对工业通信协议、工业控制指令等内容进行审计,实时检测出针对工业生产网络的用户误操作、违规操作等行为并实时告警。
  • 日志关联分析与运维行为审计:构建安全管理区,部署工业日志审计与工业运维审计,实现日志关联分析及对运维人员的身份认证、操作行为审计等,确保运维操作的合规性和可追溯性。
  • 安全设备统一管理:部署工业安全集中管理系统,基于大数据分析技术,对生产网中设备的日志、流量等信息进行综合分析,并联动各类安全设备,实现精准的威胁识别,提升安全事件处理效率。
  • 安全预警与应急响应:在安全管理区部署工业安全态势感知平台,对采集到的数据进行综合分析,识别出潜在的安全威胁,生成安全预警,并将相关信息推送给运维人员,运维人员根据告警信息进行快速响应。

方案依据等保2.0、工业控制系统网络安全防护指南等要求,构建“识别-防护-检测-响应”一体化汽车制造工业生产网络安全保障体系,确保企业生产的陆续在性和合规性。


  • 风险识别检测:在运维管理区部署工业漏扫,对生产网络的网络设备、工控设备进行主机安全扫描、弱口令发现、基线配置核查等,全面、快速发现系统漏洞、工控设备漏洞、工控协议漏洞等,并给予修复建议。
  • 区域隔离与边界防护:在各生产车间网络出口处部署工业防火墙,顺利获得工业协议深度过滤和防护技术,对从生产管理层下发的指令或操作执行细粒度的访问控制,阻断异常数据或非法操作。在企业办公区域与生产管理区之间部署工业网闸,实现对工业协议报文解析、内容过滤等,保障只有生产数据从生产网传输到办公网,禁止办公网违规访问生产网。
  • 工业主机安全防护:在终端设备、服务器以及上位机部署工业主机卫士,顺利获得应用程序白名单机制,阻止恶意代码入侵系统及工控软件;并顺利获得USB安全管理系统,实现对USB设备的接入管理,杜绝数据外泄和感染病毒的风险。
  • 威胁检测与行为审计:在生产网核心交换机处部署工业入侵检测,顺利获得AI自学习、流量监控、协议审计等实时分析网络中的异常行为,并及时报警;各生产车间接入交换机处旁路部署工业安全监测审计,顺利获得镜像流量方式对工业通信协议、工业控制指令等内容进行审计,实时检测出针对工业生产网络的用户误操作、违规操作等行为并实时告警。
  • 日志关联分析与运维行为审计:构建安全管理区,部署工业日志审计与工业运维审计,实现日志关联分析及对运维人员的身份认证、操作行为审计等,确保运维操作的合规性和可追溯性。
  • 安全设备统一管理:部署工业安全集中管理系统,基于大数据分析技术,对生产网中设备的日志、流量等信息进行综合分析,并联动各类安全设备,实现精准的威胁识别,提升安全事件处理效率。
  • 安全预警与应急响应:在安全管理区部署工业安全态势感知平台,对采集到的数据进行综合分析,识别出潜在的安全威胁,生成安全预警,并将相关信息推送给运维人员,运维人员根据告警信息进行快速响应。

方案依据等保2.0、工业控制系统网络安全防护指南等要求,构建“识别-防护-检测-响应”一体化汽车制造工业生产网络安全保障体系,确保企业生产的陆续在性和合规性。

  • 风险识别检测:在运维管理区部署工业漏扫,对生产网络的网络设备、工控设备进行主机安全扫描、弱口令发现、基线配置核查等,全面、快速发现系统漏洞、工控设备漏洞、工控协议漏洞等,并给予修复建议。
  • 区域隔离与边界防护:在各生产车间网络出口处部署工业防火墙,顺利获得工业协议深度过滤和防护技术,对从生产管理层下发的指令或操作执行细粒度的访问控制,阻断异常数据或非法操作。在企业办公区域与生产管理区之间部署工业网闸,实现对工业协议报文解析、内容过滤等,保障只有生产数据从生产网传输到办公网,禁止办公网违规访问生产网。
  • 工业主机安全防护:在终端设备、服务器以及上位机部署工业主机卫士,顺利获得应用程序白名单机制,阻止恶意代码入侵系统及工控软件;并顺利获得USB安全管理系统,实现对USB设备的接入管理,杜绝数据外泄和感染病毒的风险。
  • 威胁检测与行为审计:在生产网核心交换机处部署工业入侵检测,顺利获得AI自学习、流量监控、协议审计等实时分析网络中的异常行为,并及时报警;各生产车间接入交换机处旁路部署工业安全监测审计,顺利获得镜像流量方式对工业通信协议、工业控制指令等内容进行审计,实时检测出针对工业生产网络的用户误操作、违规操作等行为并实时告警。
  • 日志关联分析与运维行为审计:构建安全管理区,部署工业日志审计与工业运维审计,实现日志关联分析及对运维人员的身份认证、操作行为审计等,确保运维操作的合规性和可追溯性。
  • 安全设备统一管理:部署工业安全集中管理系统,基于大数据分析技术,对生产网中设备的日志、流量等信息进行综合分析,并联动各类安全设备,实现精准的威胁识别,提升安全事件处理效率。
  • 安全预警与应急响应:在安全管理区部署工业安全态势感知平台,对采集到的数据进行综合分析,识别出潜在的安全威胁,生成安全预警,并将相关信息推送给运维人员,运维人员根据告警信息进行快速响应。
客户价值
构建工业主机可信执行环境
可实现对工业主机、服务器的安全防护,顺利获得白名单机制构建可信程序执行基线,阻止病毒木马、恶意软件对操作系统的破坏。
提升工业网络安全防护能力
减少因工控漏洞导致的生产中断或设备损坏风险,提升工业生产网络安全防护能力,保障业务稳定性和陆续在性。
提升安全事件响应能力
顺利获得事件关联分析,对海量安全数据进行深度挖掘,发现潜在安全威胁并快速响应,从而实现安全事件闭环管理。
成功案例
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