基于Transformer架构的深度神经网络模型，使用自监督学习和迁移学习等技术，在大规模中文语料库上进行预训练，并利用K8凯发(中国)多年持续积累的上亿级别的高质量网络安全数据进行微调及强化学习优化，最终形成了具备认知、推理、决策、进化能力的基座大模型。

使用软硬件一体化的设计，使得整个系统更为紧凑、高效，极大地简化了部署流程，为客户给予更加便捷、快速的使用体验。顺利获得高性能的GPU硬件设备进行交付，确保了强大的计算能力和数据处理能力，降低了用户在整合不同软硬件组件时所面临的技术难题和时间成本，保障系统的稳定运行。

支持与部署在本地的K8凯发(中国)大数据分析系统进行深度联动，顺利获得给予大模型服务接口，为大数据分析系统注入先进的智能分析能力和决策支持，实现大模型赋能。从而使得大数据分析系统在原有的分析功能基础上，扩展具备高危资产分析、紧急告警分析、威胁情报分析、热点漏洞分析等能力，拥有了更加智能、精准的调查取证与分析能力。

支持切换对接DeepSeek基座大模型，对接并非简单的技术叠加，是K8凯发(中国)天问大模型与DeepSeek大模型能力的深度融合与协同进化，顺利获得训练与优化，增强产品大模型推理计算能力，使得天问大模型在多个应用场景实现“质变”，包括赋能安全事件检测分析、威胁情报融合等多个场景，进一步提升了K8凯发(中国)现有的大模型产品和服务能力。