支持多模态内容的识别，对上传和生成的文本、文档、图片、音频和视频的文字内容进行识别并检测，契合大模型多种场景安全需求。

内置预训练模型对提示词注入攻击进行检测，支持对模型劫持、角色扮演、开发者模式、DAN越狱、对抗后缀攻击、随机噪声、弱语义等提示词注入攻击进行检测防护。

依托采集的海量价值观数据，完成价值观模型的训练构建。解析用户输入提示词或完成响应流还原后，启用价值观模型对内容展开检测。防止模型输出内容不符合国家法律法规、涉及政治敏感因素以及价值观不正确等内容。

支持敏感数据防泄漏功能，能够对敏感数据进行实时过滤，抵御恶意用户顺利获得非法手段窃取大模型数据库中的身份证、手机号、关键业务等敏感信息，系统内置丰富的敏感数据类型，同时支持用户根据自身的业务需求，灵活自定义各类敏感数据类型。

给予数字水印、图片显示标识、元数据隐式标识三重防护手段，可对大模型输入和生成的内容实现全链路溯源、真伪精准核验与版权确认，从技术根源遏制深度伪造风险，切实守护内容的真实性与可信度，保障内容版权归属及合法使用。

作为智能系统防护的核心组件，构建了专业化、体系化的漏洞攻击防御体系。其内置的大模型相关组件和漏洞特征规则库经过深度优化，覆盖目录遍历、SQL注入、XSS（跨站脚本攻击）、SSRF（服务器端请求伪造）等多种经典及新型攻击类型，能够精准识别大模型组件与框架在代码逻辑、协议解析、权限控制等环节的潜在风险。

支持对大模型生成的代码进行全方位安全检测，可有效识别 SQL 注入、XSS 跨站脚本、命令注入等常见高危漏洞，兼容 Java、C++、Python、JavaScript 等主流编程语言，从源头防范代码漏洞被恶意利用、敏感数据泄露及业务系统遭受入侵等安全风险。

支持API资产自学习功能，基于流量自动生成API资产库，无需人工介入配置，快速完成API资产梳理；支持API合规校验功能，及时识别并阻断不合规的调用行为；支持API资产访问控制及限速，防止攻击者对大模型 API接口发起海量调用与滥用，避免大模型正常使用受阻或业务中断 。